外源海藻糖对高温胁迫下穗分化期水稻叶片生理特性及产量的影响

该研究以耐热型水稻品种Nagina22和热敏型水稻品种YR343为供试材料,采用盆栽试验,设置喷施清水+常温处理(NT0)、喷施清水+穗分化期高温胁迫(HT0),以及分别喷施5、10、15、20 mmol·L^-1外源海藻糖+高温胁迫(分别记为HT1、HT2、HT3、HT4)共6个处理,分析外源海藻糖对高温胁迫下穗分化期水稻叶片叶绿素含量、光合气体交换参数、抗氧化酶活性、渗透调节物质含量、活性氧含量等生理特性,以及籽粒产量及其构成因素的影响,为水稻抗热栽培和耐热品种的选育提供理论依据。结果表明:(1)在高温胁迫下水稻穗分化期,2个水稻品种叶片的叶绿素含量、光合气体交换参数及渗透调节物质含量均降低,叶片MDA和H₂O₂含量以及■的产生速率均上升,叶片抗氧化酶活性呈先增后降的趋势,最终显示水稻籽粒产量及其构成因素显著下降。(2)喷施外源海藻糖能显著增加高温胁迫下穗分化期水稻的每穗粒数、千粒重和结实率,从而提高籽粒产量,其中弱势粒千粒重和结实率的增幅高于强势粒,外源海藻糖最适喷施浓度为15 mmol·L^-1...     

大叶杨干旱和水淹胁迫的转录组分析

大叶杨（Populus lasiocarpa）是中国特有的杨属物种,干旱和水淹是影响大叶杨生长和分布范围的两个关键因子。AP2/ERF转录因子家族在植物响应非生物胁迫中发挥重要作用。本研究采用转录组测序、生物信息学分析手段并结合分子实验验证初步鉴定了参与大叶杨干旱和水淹胁迫响应的关键基因。研究结果显示：（1）在大叶杨中分别鉴定到3,986/385个响应干旱/水淹胁迫的差异表达基因,其中包括237个同时响应干旱和水淹胁迫的差异表达基因。（2）在大叶杨中共鉴定到205个AP2/ERF家族成员,系统发育分析表明其在大叶杨中主要分为5个亚家族,并显著富集于差异表达基因中。（3）筛选部分胁迫前后差异表达的PlAP2/ERF基因进行qRT-PCR实验,经证实这些基因在大叶杨受到干旱/水淹胁迫时均可被诱导表达。综上,大叶杨在水淹胁迫下的差异表达基因数量明显少于干旱胁迫,AP2/ERF基因家族的部分基因参与到大叶杨干旱/水淹胁迫的应激表达过程。     

蝉花中营养成分的研究

本文对蝉花中的氨基酸、无机元素、甘露醇以及糖类等营养成分进行了分析测定,并跟与之有亲缘关系的名贵中药冬虫夏草进行比较,为蝉花的进一步开发利用提供科学依据。     

茜草属药用植物的研究——Ⅲ.11种茜草属药材的组织形成学研究

本文除对主流商品茜草的生药性状和组织构造作了较全面的描述,还利用图、表及照片列出狭叶茜草P.truppeliana Loes、Loeb、小红参(滇茜草)R.yunnomensis Dtels、中华茜草R.chinensis Regel et maack、大叶茜草R.schumanniana Pritz、按针叶茜草R.lanceolata Hayata、大茜草R.magna Hisao、钩毛茜草R.oncotrucha Hand-Mazz、红花茜草R.podantha Diels、金剑草R.alata Wall、新疆茜草(洋茜草)R.tinctorum L等10种与茜草Rubia cordifolia L的主要区别点,并作药材检索表,以利鉴别。     

Applying single-cell highly multiplexed secretome proteomics to characterize immunotherapeutic products and predict clinical responses

Genetically and phenotypically identical immune cell populations can be highly heterogenous in terms of their immune functions and protein secretion profiles. The microfluidic chip-based single-cell highly multiplexed secretome proteomics enables characterization of cellular heterogeneity of immune responses at different cellular and molecular layers. Increasing evidence has demonstrated that polyfunctional T cells that simultaneously produce 2+ proteins per cell at the single-cell level are key effector cells that contribute to the development of potent and durable cellular immunity against pathogens and cancers. The functional proteomic technology offers a wide spectrum of cellular function assessment and can uniquely define highly polyfunctional cell subsets with cytokine signatures from live individual cells. This high-dimensional single-cell analysis provides deep dissection into functional heterogeneity and helps identify predictive biomarkers and potential correlates that are crucial for immunotherapeutic product design optimization and personalized immunotherapy development to achieve better clinical outcomes.